Как ИИ будет забирать работу у мужчин?

В будущем вы будете делить свою работу с роботами… если только вы не женщина
Работа – это важная часть того, как мы находим счастье в своей жизни (даже если не всегда получаем от нее удовольствие). Но что, если машины начнут делать все за нас? В статье Хелен Рассел выясняет, сочтены ли наши рабочие дни.

Еще в 1930 году экономист Джон Мейнард Кейнс предсказал, что благодаря технологическим изменениям и росту производительности труда мы будем работать всего 15 часов в неделю. Но хотя продолжительность рабочего дня сократилась на 26 процентов, большинство из нас по-прежнему работает в среднем 42,5 часа в неделю, согласно данным Евростата.

Кейнс недооценил человеческое желание конкурировать с себе подобными – стремление, которое заставляет большинство из нас работать больше, чем нужно. Мы больше не измеряем производительность труда количеством собранных акров, поэтому количество времени, которое мы тратим на работу, становится косвенным показателем”, – говорит Алекс Суджунг-Ким Панг, приглашенный ученый из Стэнфордского университета и автор книги “Отдых: Why You Get More Done When You Work Less” (“Почему вы успеваете больше, когда меньше работаете”).

“Переутомление как выбор, в отличие от рабского труда за прожиточный минимум, стало частью западного общества со времен промышленной революции, когда некоторые предсказывали, что автоматизация приведет к “избытку” свободного времени. Излишне говорить, что этого не произошло”.

Благодаря компьютеризации и глобализации в 1980-х годах менеджеры могли требовать от сотрудников больше под угрозой того, что работа может быть передана кому-то другому. Давление нарастало. И мы принимали его, сгибаясь под нагрузкой, но все равно неся это бремя. Психолог Барбара Киллингер в книге “Трудоголики: Респектабельные наркоманы” о том, как мы охотно жертвуем собственным благополучием, переутомляясь ради регулярных “ударов” успеха.

Но доказано, что переутомление не только не обеспечивает продуктивность, ценность или личную самореализацию, но и приводит к выгоранию, стрессу, повышенному риску сердечных заболеваний, инсультов и даже сокращению продолжительности жизни. Тем не менее мы продолжали работать – до тех пор, пока не появился COVID-19.

По данным Управления национальной статистики (ONS), те из нас, кто работал на дому во время пандемии, в среднем тратили шесть часов неоплачиваемой сверхурочной работы в неделю. Те, кто не работал дома, в среднем тратили 3,6 часа.

Помимо того, что COVID-19 заставляет нас больше работать, он также ускорил переход к автоматизации и искусственному интеллекту, особенно в тех сферах деятельности, где требуется большая физическая близость – от разработки компанией Amazon беспилотных самолетов-доставщиков до создания самоуправляемых такси. К 2050 году, по прогнозам экономиста доктора Карла Фрея и профессора машинного обучения Майкла Осборна из Оксфордского университета, не менее 40 процентов нынешних рабочих мест будут потеряны из-за автоматизации, а консалтинговая компания McKinsey оценивает этот показатель в 50 процентов.

Есть и исключения. Работа, связанная со сложным социальным взаимодействием, не под силу нынешним роботам: так, преподавание, социальный уход, медсестринское дело и консультирование, скорее всего, переживут революцию ИИ. Так же как и профессии, основанные на творческом подходе. То же самое, по мнению Фрея и Осборна, относится и к уборке, поскольку уборщикам приходится сталкиваться с множеством различных предметов, и с ними нужно обращаться разными способами.

Интересно, что те сферы деятельности, где традиционно доминируют женщины, не будут так легко освоены искусственным интеллектом. Роботы также не смогут работать во “вторую смену” – по данным ONS, женщины по-прежнему выполняют три четверти всей неоплачиваемой работы по уходу и на 40 % больше домашних обязанностей. Роботы вряд ли смогут помочь в “работе” по воспитанию детей, приготовлению обедов и стирке белья.

Те, чья работа не относится к сфере заботы, уборки и творчества, в будущем все равно будут работать, просто по-другому. По оценкам McKinsey, примерно в 60 процентах профессий треть задач может быть автоматизирована, что означает существенные изменения в работе и переобучение.